Enzo KoecheEnzo KoecheCastagnaCastagna

Responde perguntas sobre conformidade e qualidade na indústria de laticínios usando exclusivamente documentos públicos oficiais (IN 76 e 77 do MAPA, RIISPOA, manuais da Embrapa). Toda afirmação carrega documento e artigo, com o trecho original exibível. Sem base recuperada, o sistema diz que não encontrou em vez de inventar.

• —Corrective RAG orquestrado em LangGraph
• —Retrieval híbrido + rerank local
• —Citação obrigatória verificada por teste
• —Modo demo com custo zero

Reprojeto do agente-bancario com foco em LangGraph em nível avançado: estado tipado, arestas condicionais, interrupção para aprovação humana, checkpointing, streaming e observabilidade — mantendo evals mensuráveis, testes e segurança de PII. Dados sintéticos; o agente apoia a decisão, nunca decide sozinho.

• —64 testes verdes, 100% nas tools determinísticas
• —Evals pagas 6/6 PASS a ~US$ 0,02
• —Checkpointing e retomada de conversa
• —PII tratada explicitamente

App companion que acompanha preços do Steam Market, histórico e variação para os itens do jogo. Usa apenas dados públicos de mercado e nunca toca no jogo. CI verde, licença MIT e demo pública — feito para a comunidade usar, não só para o portfólio.

• —Dados de mercado em tempo real via Supabase
• —CI no GitHub Actions
• —Open source sob MIT
• —Em uso por jogadores reais

O portfólio como demonstração dos próprios princípios: o console do hero lê atividade pública real do GitHub (sem chave, sem backend), a seção Perguntar roda BM25 no seu navegador com citação obrigatória e recusa honesta, e o carimbo do rodapé imprime o commit que gerou o build. Eval do agente no repositório: 19/19 PASS.

• —Retrieval BM25 100% client-side, índice bilíngue
• —Recusa abaixo do piso de recuperação, garantida por eval
• —Telemetria do GitHub sem backend
• —Revisão do build no carimbo da prancha

Plataforma de descoberta e governança de Shadow AI. Intercepta o tráfego de ferramentas de IA, classifica o que está sendo usado e aplica políticas — o problema de quem precisa liberar IA no time sem perder o controle sobre dado sensível.

• —Interceptação e classificação de tráfego
• —Motor de políticas
• —Foco em contexto enterprise

Produto Next.js com Postgres e Prisma, construído sobre um sistema de conhecimento dual: documentação versionada que vive com o código, complementada por um cérebro externo no Notion. Cada camada com responsabilidade clara sobre o que documenta.

• —Next.js + Prisma + Postgres
• —Deploy contínuo na Vercel
• —Documentação como parte do repositório

Plataforma que detecta e executa oportunidades de arbitragem entre DEXs, com dashboard de operações e lucro em tempo real. Exercício pesado de latência, confiabilidade e apresentação de dados que mudam a cada segundo.

• —Detecção automática de oportunidades
• —Dashboard em tempo real
• —Múltiplas DEXs

App Flutter offline-first com Drift/SQLite como fonte primária de leitura, Riverpod para estado e go_router para navegação. Escopo deliberadamente educacional: não diagnostica nem prescreve, e essa fronteira é parte do produto.

• —Leitura 100% sem internet
• —Material 3 com tema claro/escuro
• —Android e iOS na mesma base

Aplicação desktop em .NET 8 que faz profiling do hardware, recomenda ajustes específicos para aquela máquina e — o detalhe que importa — mantém tudo reversível. Mexer no registro do Windows sem caminho de volta é como se perde a confiança do usuário.

• —Detecção de hardware
• —Tweaks reversíveis
• —Windows 10 e 11

Agente assistivo em Python e SDK da Anthropic puro: extração validada por schema, indicadores determinísticos, detecção de inconsistências e rascunho com fontes citadas, sempre com humano no circuito. Dados sintéticos, feito para portfólio.

• —Extração validada por schema
• —Indicadores determinísticos
• —Fontes sempre citadas